Для ставок на спорт современные бетторы используют не только аналитику. Для большинства игроков важно работать по проверенной стратегии, которая в совокупности с точным анализом увеличит продуктивность игры. Одной из таких тактик принято считать метод Монте-Карло, появившийся еще в середине XX века. Расскажем в этом материале, что собой представляет метод Монте-Карло, на чем он основан и как применяется в современном беттинге.
Что такое метод Монте-Карло
Метод Монте-Карло – это система численных методов, которые базируются на получении многократной реализации случайных процессов. Последние должны формироваться так, чтобы характеристики их вероятности совпадали с величинами решаемых задач. Основан этот метод был в 40-х гг. XX века польским ученым Станиславом Уламом, который работал над созданием водородной бомбы для американского правительства.
Моделирование по данному методу необходимо для точного расчета риска в процессе анализа и принятия решений. Метод Монте-Карло применим в разных сферах деятельности – производстве, менеджменте, финансах и пр. И именно его также успешно реализовывают в прогнозировании исхода спортивных событий.
Анализ риска по методу Монте-Карло выполняется посредством моделирования результатов. Факторы с высокой долей неопределенности заменяются на диапазон значений – в этом случае важно верно оценить вероятность. После этого проводятся расчеты результатом – это делается с помощью разных наборов случайных значений функций вероятности. Отметим, что для полного моделирования необходимо производство десятков тысяч расчетов.
Как метод работает в ставках
В ставках на спорт метод Монте-Карло не является гарантом стопроцентного получения прибыли и верного расчета. Как и в любой другой сфере, в беттинге метод работает одинаково – нужно просчитать взаимодействие множества исходов, имеющих зависимость от поступающих факторов. Достаточно составить разные модели ситуаций с неодинаковым набором факторов, влияющих на результат, – на выходе получится оценка вероятности исходов.
Возьмем яркий пример. Представим, что в РПЛ есть 3 фаворита на победу – «Зенит», «Спартак» и «Локомотив». Наша задача – определить, действительно ли подтвержден статус фаворитов и насколько верно букмекер выставляет котировки. БК «1хСтавка» выставила следующие значения коэффициентов:
1,54 на победу «Зенита», 4,90 на выигрыш «Спартака» и 13,00 на то, что выиграет «Локомотив». Если вы не согласны с распределением коэффициентов – нужно проводить точный анализ. В основу анализа должны лечь следующие факторы:
форма команды (наличие лидеров, травмы, разница забитых и пропущенных мячей и пр.);
ситуация в турнире – насколько большое давление есть на лидеров, календарь;
статистика выступлений в прошлых сезонах;
уровень игры – насколько хорошо команды играли на дистанции в 5–10 последних встречах.
Перспективы каждой команды можно выделить по баллам – в каждой характеристике оценить возможности коллективов, где 1 достается худшей, 2 – средней и 3 для лучшего клуба. Например, «Зенит» больше всех забивает, «Спартак» проигрывает оппонентам, а «Локомотив» - второй по данной характеристике. Значит, «Зениту» достается 3 балла, «Локомотиву» - 2, а «Спартаку» 1 очко. По каждому показателю нужно оценить перспективы, проставить баллы и суммировать их по итогу. У кого их больше – тот ближе к чемпионству, значит, на этот исход и нужно заключать пари.
Заключение
Метод Монте-Карло – это стратегия, основанная на тщательном анализе ситуации и моделировании вероятности исходов. Тактика сопровождается кропотливой работой с субъективной расстановкой оценок, что может приводить к неточному результату и проигрышу. В случае максимально верной оценки факторов вероятность выигрыша будет высокой, но стопроцентной гарантии успеха в использовании метода Монте-Карло нет.
Название связано с наименованием коммуны в княжестве Монако, в котором находится огромное количество казино.
К какому методу относится метод Монте Карло?
Метод Монте-Карло является системой численных методов.
В чем разница между теорией вероятностей и методом Монте-Карло?
Теория вероятностей – это математический раздел, изучающий случайные события, а метод Монте-Карло – прикладной инструмент, позволяющий работать с теорией вероятностей.
Где-то видел статистику, как соотносятся результаты спортивных событий и предсказания букмекеров. Так вот там все вероятности точно соответствуют исходу матчей. То есть исходы с кф 1.95, например, выпадают в 50% случаев. То есть все эти формулы, методы, которые известны они ничего не надут, потому что нам надо именно понять, как узнать какие именно исходы входят в эти 50%, хотя бы часть из них. Вопрос в том возможно ли это в принципе, хотя для выигрыша в долгосрочной перспективе, всего-то надо предсказывать хотя бы на пару процентов лучше буков - это, я думаю, реально. Но тут явно надо изобретать какие-то свои передовые методы, а не пользоваться тем, что и так давно всем известно.