Информационный вайб в мире спорта переживает пиковый период — никогда раньше не собиралось и не обрабатывалось столько данных, как сейчас. И никогда раньше они не были так доступны для обычных пользователей. Хоккей в этом ракурсе на передовой: puck player tracking расширил горизонты сразу для нескольких категорий — командные аналитики, комментаторы, букмекеры и бетторы. В статье расскажу о продвинутой статистике в хоккее, где ее брать и как использовать в ставках на спорт.
Базовая статистика
Забудьте о бросках в створ, вбрасываниях, штрафных минутах и силовых приемах. Изучайте новые вводные🏒.
Корси (Corsi)
Что это? Общее количество бросков по воротам: в створ, мимо, блокированные.
Коротко: броски по воротам.
Аббревиатуры на английском: CF, CA, CF%.
Стандартные значения: 45 за игру у одной команды при игре 5 на 5.
В теории корси показывает, сколько бросков не вошло в обычную статистику по броскам в створ. Аналитики считают, что корси лучше отображает атакующий потенциал команды. Показатель CF — это броски команды, CA — броски соперника, CF% — разница.
Фенвик (Fenwick)
Что это? Корси минус блокированные броски.
Коротко: незаблокированные броски.
Аббревиатуры на английском: FF, FA, FF%.
Стандартные значения: 33 за игру у одной команды при игре 5 на 5.
Сторонники метрики Фенвик (Мэтт Фенвик был первым, кто предложил статистику) считают, что блокированные броски сильно зависят от соперника. Поэтому исключают категорию из статистики и получают чистый атакующий потенциал команды. Показатель FF — это броски команды, FA — броски соперника, FF% — разница.
Ожидаемые голы (Expected goals)
Что это? Оценка опасности каждого броска в зависимости от различных факторов. Например, локации или игровой ситуации.
Коротко: ожидаемые голы.
Аббревиатуры на английском: xG, xGF, xGA.
Стандартные значения: от 1,5 до 5,5.
Модель xG прекрасно знакома любителям ставок на футбол. В хоккее все чуть сложнее — нет стандартизированной системы подсчета. Поэтому можно столкнуться с разными оценками одного матча на разных ресурсах. Можно углубиться, изучить все метрики, найти свою — ваше дело. Суть модели xG понятна и так: чем больше цифра у команды, тем больше реальных шансов на гол она создала. Метрика xGA показывает опасность бросков соперника.
Продвинутая статистика
Представленная выше статистика уже общедоступна и относительно понятна. Далее предлагаю более продвинутые данные.
Процент бросков на льду (On-Ice Shooting Percentage)
Как считают? Отношение бросков команды игрока к общему количеству бросков в момент, когда игрок находится на льду.
Аббревиатура на английском: OiSH%.
Оценивает игру игрока или сочетания игроков — переигрывают ли они соперника по броскам, насколько им везет/не везет в завершающей стадии, больше защищаются или атакуют.
Спасения вратаря выше ожидаемого (Goals Saved Above Expectation)
Как считают? Разница между реально пропущенными голами вратаря и xG соперника.
Аббревиатура на английском: GSAx
Мне всегда было интересно, какова роль голкипера в хоккее. Вот и ответ. Если GSAx положительный, то вратарь поймал больше, чем должно было влететь в его ворота. И наоборот.
Процент бросков плюс процент спасений (Shooting Plus Save Percentage)
Как считают? Сумма процента конвертации бросков в голы и процента спасения голкипера.
Аббревиатура на английском: SPSV%.
Интересный показатель для ставок. Нормальной цифрой в НХЛ (всю новую стату придумывают за океаном) считается 100 ровно. Если команда в среднем имеет выше 100, то эксперты ждут скорого спада. И наоборот.
Представленные метрики — далеко не весь список статистических новшеств. Сегодня любая стата — это мейнстрим. И для игроков на ставках это здорово!
Где искать продвинутую статистику в хоккее?
Для себя нашел несколько сайтов, где беру статистику:
https://www.hockey-reference.com/;
https://moneypuck.com/index.html;
https://www.naturalstattrick.com/teamtable.php;
официальный сайт НХЛ (https://www.nhl.com/).
Почему так много? Упоминал чуть выше, но скажу еще раз.
Стандартов хоккейной статистики пока не существует. Каждый сайт считает данные по своим методикам.
На самом деле это круто. У игрока есть возможность сразу и аналитику посмотреть, и сравнить ее с другим ресурсом, и проанализировать, откуда взялась разница.
Уверен, к этому списку можно добавить еще много интернет-порталов.
Как использовать продвинутую статистику в хоккее в ставках?
Есть два варианта использования статистики в ставках:
напрямую ставить на стату;
ставить при помощи статы.
Попробую расширить оба пути.
Ставки на статистику напрямую
Первый вариант подразумевает наличие специфической росписи на хоккей у букмекера. Во время чемпионатов мира или плей-офф НХЛ/КХЛ букмекеры из кожи вон лезут, чтобы заполучить новых игроков. В частности, предлагают уже ставки на корси. Не за горами пари и на другие виды продвинутой статистики.
Рынки на статистику коварны. Для опытных бетторов это возможность подловить букмекера на ошибке — ставки необстрелянные, промахи случаются часто. А вот для новичков такие рынки - ловушка: цифры выставляются, исходя из общедоступной статистики, побить их без специфических знаний и информации сложно, а к коэффициентам добавлена очень солидная маржа.
Ставки на матчи, исходя из продвинутой статистики
Второй вариант для хороших аналитиков. Продвинутая статистика — инструмент, им надо уметь пользоваться. Гарантий точной победы никто не дает (иначе букмекеров бы не было), но разобраться в отдельном матче, серии плей-офф или даже с итогами всего чемпионата при помощи статы вполне реально.
Всегда будут переоцененные и недоцененные букмекерами клубы. Продвинутая статистика помогает их найти и разобраться, на что конкретно делать ставку. Например, команда мало забивает, но по корси и по xG цифры очень приличные. Рано или поздно должно прорвать. И наоборот.
В общем, продвинутая статистика вам в помощь для ставок на хоккей, игроки! Удачи!
Как всегда, призываю помнить, что ставки — это развлечение.