Теорема Байеса: что нужно знать для улучшения своих показателей

Что такое коэффициент Байеса

Неопытные игроки постоянно попадаются и проигрывают на прогнозах «плюсовых» капперов, и часто возникает вопрос: появляются ли талант предсказания исходов матчей у человека, который давно этим занимается или каждый раз все нужно списывать на случайности? На этот вопрос нет конкретного ответа, ведь невозможно на каждый матч точно спрогнозировать события, которые в нем произойдут.

Самым известным способом считается расчет вероятности получить прибыль за счет случайных событий в поединке за счет выборки ставок. Тем не менее, такой вариант считается гипотетическим и основывается на присутствии навыков делать такие ставки или их отсутствии, опираясь только на расчеты.

Коэффициент Байеса дает возможность ознакомиться с возможной пользой других мнений на этот поединок, без учета наиболее ожидаемого результата. Этот способ помогает проверить правильность такой гипотезы. Для анализа берут определенную информацию за конкретный период времени. В случае появления новой и дополнительной информации, сведения необходимо обновлять. Однако такая теорема включает в себе существенный недостаток. При неправильном выборе вероятности (убеждение в том, что заданное действие уже произошло без анализа условий события) можно перепутать новичка в ставках с опытным игроком или профессионалом.

Тем не менее, основной целью коэффициента Байеса является сравнение вероятности одного из выбранных событий относительно других, не обращая внимания на истинность этих вероятностей. Об этом говорит и предоставленная формула:

BF = (P*(D|H1))/(P*(D|H0)),

где P — это вероятность, D — данные, а Н - соответственно гипотеза.

Как следует применять теорию Байеса в ставках на спорт

Здесь очень важно рассмотреть теорию на нескольких примерах, которые можно применять при прогнозировании на спортивные события. В первом варианте можно взять футбольный клуб, которая по информации от многих игроков лучше выступает на выезде и добивается хорошего результата в солнечную погоду. Однако это совсем не значит, что если коллектив выступает в гостях, и вышло солнце, то победа обязательно будет за этим клубом. Предлагаем разобраться, какие дополнительные показатели играют большую роль на результаты клубов:

• Уровень команд, их текущая форма, отсутствие травм, личная статистика, а также случайные факторы: текущие травмы во время матча, судейские ошибки
• Погода. По наблюдениям специалистов существует очень малое количество команд, которым комфортно играть в дождь, так как большинство коллективов предпочитают сухую и теплую погоду.
• Применение теоремы Байеса. Если команда выиграла 30 из 40 последних матчей в дождь, а в солнечную погоду коллектив одержал 10 из 20 побед, то процентное соотношение говорит, что команда играет в дождь лучше, что дает ей дополнительное преимущество. Хотя возможно это только числа, которые лишь показывают статистику и особо не влияют на исход поединка.

Данная теорема очень зависит от количества сыгранных поединков, из которых уже выводится гипотеза и вариант для ставки. Если посмотреть на виды спорта, где существует только два варианта исходов, а именно победа одного или второго коллектива, то здесь обращается внимание на количество побед в домашних или выездных поединках.

В случае победы в шести из десяти домашних матчей, шансы команды на следующий поединок рассматриваются как 60%. При одинаковых показателях (например, по четыре победы и поражения) шансы соперников составляют по 50% у каждого. А третий вариант при дополнительном анализе дает совершенно другое соотношение. В итоге становится непонятно, какой подход более правильный.

При использовании различных способов игрок получит совершенно разные вероятности на успех, которые сильно зависят от влияния внешних факторов на событие. Теорема Байеса позволяет сравнивать все эти подходы и при этом не учитывать дополнительные плюсы каждого из них.

Основные аспекты теоремы Байеса, о которых не следует забывать

Информации по этой теме предоставляется слишком много и не всегда становится понятно, что именно нужно просчитать в конкретной ситуации. Коэффициент Байеса – это не самое просто решение, которое требует полной концентрации и не приемлет халатного отношения в расчетах. Чтобы лучше понять данную теорию, следует учитывать следующие аспекты:

• Полученную информацию вследствие анализа не нужно считать событием. Если игрок нашел подходящий для себя вариант ставки на матч, это не говорит о том, что он обязательно ее сделает. Любую вероятность исхода стоит отдельно анализировать и не перемешивать их между собой. В противном случае эффекта от теоремы Байеса не будет
• Ошибки при анализе. Все люди ошибаются, и игрок может перепутать варианты исхода, приняв их как ложноположительные. Результатом этого станет проигрыш при верной работе над анализом поединка, как казалось в начале
• Коэффициент Байеса не считается идеалом, на который необходимо опираться в каждой ставке игрока. При подобных расчетах следует четко отсеивать ошибочные варианты

Стоит не забывать, что в любых исследованиях и экспериментах могут быть ошибки. Поэтому не стоит опираться на теорему Байеса, как на «истину в последней инстанции». Если бы стратегия работала на все 100%, скорее всего, рынка букмекерских услуг уже просто бы не было.

Выводы

Теорему Байеса очень сложно понять и еще сложнее применить в некоторых матчах. Это можно объяснить сложными формулами и большим количеством поставленных условий для достижения благоприятного результата. Некоторые игроки постоянно пытаются искусственно создавать ситуацию, чтобы применять теорему Байеса, однако это не всегда приводит к положительным итогам, а еще занимает очень много времени. Стоит отметить, что наличие большого количества четкой и качественной информации с применением теоремы даст неплохой результат, но это невозможно использовать в каждой ставке. Поэтому делать ставки на спорт с применением теоремы Байеса можно с целью попробовать что-нибудь новое для себя при наличии свободного времени.