Николай Бобров: Алгоритм не сможет просчитать поведенческие моменты у игроков

— Вы рассказывали, что в свое время создавали аналитический отдел в клубе НХЛ. Как на хоккей и статистику повлияют нейросети?
— Мы, как и другие команды лиги, используем самые передовые технологии. Смотрим, как игроки развиваются, — отметил Бобров. — Учитываем даже измерения средней скорости и ускорения. Сейчас это очень легко высчитывается алгоритмами. И наглядно показывается, как хоккеист развивает свои скоростные качества. Конечно, при принятии решения мы смотрим на все цифры, в том числе на микроаналитку. И сопрягаем ее с опытом работы вживую, учитывая все возможности, которые есть на руках. Все это будет совершенствоваться. Чем больше информации, тем меньше шансов на ошибку.

— Возможно ли, что в будущем нейросети смогут заменить скаутов?
— В хоккее этого не произойдет. Потому что алгоритмы не могут просчитать моменты, которые мы видим на поле своими глазами и за счет своего опыта. Например, как ребята общаются на скамейке. Ни один алгоритм не сможет просчитать поведенческие моменты у игроков. Насколько человек является командным игроком, как отражается его поведение по отношению к команде. Думаю, что ни один механизм не поймет, как команде нужно жить, что для нее делать и как это проявляется вне площадки.

— Скаут, получается, должен быть хорошим психологом?
— И психологом в том числе, потому что это часть игры. Без психологии нет ни игры, ни успеха. Не роботы играют в хоккей.