КА Джамбос — Воорикард. Прогноз Юрия Нерозанова.

ЮН
Юрий Нерозанов
is-kapper
КА Джамбос — Воорикард. Прогноз Юрия Нерозанова.

Всем привет. Это заключительный прогноз на данной площадке.
Я пришел к вам, сделал 8/11. При ставке в 1000р прибыль за три дня прогнозов составила 4610р.
Как считаю, свою квалификацию подтвердил. Желаю удачи и терпения всем, кто ставит на данном портале экспрессы с коэффициентом 1.61 и проигрывает.
Мне вы можете написать на почту, она указана в профиле.

Теперь к прогнозу.
Встречается чемпион КА Джамбос с воспрянувшей командой Воорикард.
Если говорить о легионерах, то играет словенец Митя Гаспарини против Агамеза Либермана.
Митя обладает чудовищной по силе подачей, ему принадлежит рекорд чемпионата Италии по эйсам за один матч. Агамез тоже силен в этом элементе.
Как я считаю, Митя по всем меркам сильнее своего оппонента. Но это будет битва команд, а не легионеров. Корейцы в Джамбос сильнее, это и доигровщики и блокирующие. Неплохой связующий у Воорикард, член сборной, но, как считаю, его время прошло. Он часто заигрывается да и роста не хватает играть на блоке.
Думаю, что Джамбос выиграет. Но все же я верю в интригу и потому выбираю тотал больше.
Всем удачи.
Ординар: выигрыш
+ 850 ₽
КА Джамбос
Воорикард
ТБ178.5
1.85
bg
500 000+ нам доверяют
Среднемесячная аудитория раздела
icon
bg
20+ звездных экспертов
Топовые спортсмены, журналисты и комментаторы
icon
bg
10+ лет в прогнозах
Нас ценят за экспертизу и внушительный опыт
icon

Актуальные прогнозы

См. все

Бонусы для вас

Комментарии6
АМ
Алексей Марущак
newbie

Если бы это было 800 из 1100, или хотя бы 80 из 100, тогда можно было бы говорить о квалификации...

4
1
Ответить
5
ЮН
Юрий Нерозанов
fan

Алексей Марущак

800 из 1000? Это на протяжении пяти лет давать каждый матч каждого тура российской суперлиги, а потом только говорить с вами о своей квалификации?
Удивительно.)

1
0
Ответить
АМ
Алексей Марущак
newbie

Юрий Нерозанов

8 из 11 делается за один уикенд, а на следующий может быть и по другому. Я не пытаюсь унизить Вашу квалификацию, просто размеры выборки очень малы для каких либо выводов.

1
0
Ответить
Еще 3 ответа