РБ Чат

Математические ставки. Какой спорт самый непредсказуемый?

Микаел Григорян

Случайность — центральный элемент футбола. К этому не так просто привыкнуть и тем более смириться. Сразу же возникает куча возражений и контраргументов. Защитный механизм сходу начинает находить подходящие примеры, которые должны доказать, что побеждает сильнейший. И разве тот факт, что и в 2018 году сборная команды Армении не дебютирует на Чемпионате Мира по Футболу, не является опровержением? Вопрос созрел. Пора внести ясность в то, как соотносятся футбол и случайность.

Математические ставки. Самая непредсказуемая игра

Математические ставки. Самая непредсказуемая игра

Мне бы очень не хотелось быть на месте спортсменов, чью победу или поражение регистрируют фотофинишем. Доли секунды определяют победителя. Разве эти доли секунды могут не быть случайными? Возможно, было бы справедливо присуждать одинаковые премии, когда разница между бегунами или пловцами измеряется миллисекундами.

Надеюсь, что когда-нибудь так и будет. Но пока давайте поговорим о футболе и родственных ему командных видах спорта: бейсболе, американском футболе, хоккее и баскетболе. И разберемся, в какой игре результат более всего подвержен случайностям, а фавориты имеют меньше всего шансов на победу.

Расчеты с использованием базы данных oddsportal.com показывают, что в футболе фавориты побеждают в незначительном большинстве случаев — чуть больше половины. Аналитики брали информацию по высшим футбольным лигам Англии, Франции, Италии, Испании и Германии. Кроме того, брали данные финалов сезона 2010/2011 НБА, НФЛ, Главной лиги бейсбола США и Бундеслиги гандбола Германии.

Футбол отличается от упомянутых выше видов спорта и в лучшую сторону, если я прав насчет того, что предсказуемость и заданность результата, монотонность и однообразие поединков являются врагами зрелищности и красоты игры. Например, гандбол кишит откровенными неудачниками, которых фавориты обыгрывают почти всегда. Средний коэффициент на победы фаворитов всего лишь 1,28. Дела чуть получше в НБА и НФЛ, но и там средний коэффициент не дотягивает до 1,5. В бейсболе тоже фаворитов не чествуют. Но только в футболе коэффициент на фаворитов достигает в среднем 1,95.

Традиционно усилим нашу аргументацию, приобщив результаты масштабного исследования командно-голевых видов спорта. В 2006 трое ученых из США провели масштабное научное исследование, которое привело их к схожим выводам. Детали и основные положения этой работы ниже.

Команда ученых:

  • Эли Бен-Наим, Лос-Аламосская национальная лаборатория;
  • Сидни Реднер, Бостонский университет;
  • Фредерик Васкес, Бостонский университет.

Входные данные

Данные исследования

Данные исследования

Методология

Посчитать количественное соотношение разочарованных фаворитов в каждом из видов спорта, как коэффициент q в диапазоне 0-1. Оценить вариативность по формуле:

Формула

Чем меньше значение σ, тем больше вероятность того, что выиграет аутсайдер.

Помимо того, что были проанализированы результаты около 300 тысяч игр, ученые провели серию численных эмуляций на основе придуманных команд. Но при этом основывались на теоретических предпосылках собственной модели: вероятность победы в матче прямо пропорционально относительному количеству побед данной команды. Если 2 команды имеют одинаковые коэффициенты q, компьютер выбирает победителя случайным образом.

Результаты

Результаты

Как и ожидалось, футбол оказался самым непредсказуемым видом спорта. Именно в этом спорте больше всего роль везения, шанса и случайных промахов. В футболе может случиться все, что угодно. Например, 17 октября 2009 красный пляжный мяч помог команде Премьер-Лиги «Сандерленд» забить мяч в ворота «Ливерпуля». Помимо пляжных мячей, свою лепту вносят в рандомизацию конечного результат судьи.

Аутсайдеры в футболе — вовсе не аутсайдеры. Они выигрывают в 45,2% случаев. Так было с 1888 года, и есть основания считать, что так будет и дальше.

Выводы

Надеюсь, вы убедились в том, что «тупо» ставить на команду, которая считается фаворитом матча — верный способ потерять свои кровные. Вся футбольная статистика нам указывает на то, что команда с плохими или травмированным игроками, слабо подготовленная или не в форме все равно побеждает почти в каждой второй игре.

Остались вопросы? Спросите у наших знатоков!
Комментарии 30 0 0
  • Конечно,кинуть в соперницу ракетку начать ее материть и ВНИМАНИЕ!!! требовать у главного судьи банан на корт. О да. Женский теннис.

  • MA

    Я сделал для себя вывод, что непредсказуем не спорт, а я. Все ставки ставлю точно наоборот. За редким исключением.

  • По-моему мнению любой профессиональный спорт непредсказуем. Будь что-то предсказуемо, существовали ли букмекерские конторы? Да и не надо говорить, что букмекеры это посредники, которые живут на проценты со ставок и им неважно кто победит. Еще как важно…

  • Самый непредсказуемый — это ЖЕНСКИЙ ТЕННИС !

    На результат в большей степени влияют вещи, которые прогнозист не может учитывать. Например: какой у дамы день «красный или белый», с какой ноги она встала, какое положение дел дома, какой настрой у соперницы на корте и какую игру она показывает, да даже когда казалось бы всё хорошо и игра складывается — любая собственная малейшая ошибка может так сильно «ударить по голове» спортсменки, что ситуация в корне измениться. Короче можно ещё очень долго перечислять ))))))))))))))

  • Писал эту статью любитель футбола?
    Честно говоря выше сказанные цифры ни о чём не говорят.

  • Я вот сомневаюсь, что аутсайдеры в футболе выигрывают в 45,2% случаев. Тогда можно смело брать любую лигу и ставить на них без разбору. Может аутсайдеры не проигрывают в 45,2% случаев?

    • MA

      Я как-то проводил эксперимент на фантиках. Несколько месяцев ставил во всех подряд футбольных матчах всех топовых лиг «условные боны» на андердогов и считал всё это дело в экселе. Жаль, что не рискнул так ставить реальные деньги. Один-два выигрыша на аутсайдерах покрывали все остальные проигрыши и шёл стабильный плюс. Но даже в кошмарном сне могу себе представить, как ставлю реальные 10 или 100 долларов на условный Эйбар против Барсы на Камп-Ноу. Но повторюсь, всё методично подсчитывал. Шёл плюс и очень хороший плюс. Просто пример. 8 матчей. В каждом ставим по 10 «бонов» на андердога. Итого в ставке 80 «бонов». В шести матчах проиграли, а в двух вернули двадцатку со средним кэфом 5,5 — 6. Считайте профит )) Иногда все андердоги пролетали, а иногда такие вкусняшки выдавали. Побеждали с кэфами и 10, и 12-15.

    • Аутсайдеры в данном случае, те у кого соотношение побед к сыгранным за сезон матчам меньше, чем у соперника. Не знаю, это лучший критерий определения фаворитов или аутсайдеров, или нет, но расчеты основаны на таком предположении.

      • Тогда это ближе к реальности)) Думала, что выявляли аутсайдера непосредственно по котировкам перед матчем. Спасибо за познавательный материал!

      • Интересно, как это считалось, динамически или по итогам сезона? Если динамически, то здесь будет каша, провальное начало сезона было у многих топов на протяжении многих лет — кто-то всегда пролетал на старте.
        Хотя врядли, скорее всего тут никто так не захотел делать. Получается, что если команда проводит не самый лучший сезон, как пример МЮ, который играл в ничью и много и встречается с тем, у кого больше побед, то МЮ будет считаться аутсайдером, не смотря на то, что кэф на домашний МЮ будет около 1.4, навскидку. Тогда да, тут 42,5% вписывается в картину.

        Только такой расчет по такому критерию не несет в себе ничего, кроме этой цифры. Ее никуда не применить.

    • Скорее всего дело в том, что рассматривалась большая масса данных 43000 игр, не только высшие лиги и не только чемпионы Европы и мира. Честно говоря и для меня это неожиданно, но я перепроверил.

      • Микаэл, это точная цифра 43000 матчей? Потому что в неделю проходит около 3 тысяч матчей, если брать все скопом. И это без СДЮШОРов и молодежек. 43000- это месяца три, ну четыре. Если брать более менее топовые чемпионаты, со вторыми лигами. Ну допустим, что только в чемпионшипе 1000 игр в сезон (навскидку). То только по чемпионшипу это только 43 года.
        Здесь нет критерия оценки фаворита, при каких обстоятельствах было расчитан результат в 42,5 %. Без этого критерия очень непонятна логика расчета. Так как если я признаю, что максимальный кэф на фаворита болше/равен 2.0 — то я никогда не получу 42,5%. Да, у меня нет массива данных за сто с лишним лет)) Но я также оперирую большими цифрами, цифрами в десятки тысяч матчей. А для примера здесь будет мой любимый кэф в 1.02 — проход такого кэфа не 100%. Но и аусайдер не выиграет в 42.5%

        PS: Как правило если брать фаворита с максимальным кэфом 2.0 — то напротив будет П2 =4.0. А проход в 42,5% дает бешеную прибыль. Причем абсолютно просто подключить АПИ и лепить эти ставки автоматически. Ни одна БК не выдержит подобного.

  • Я бы не сказал что футбол самый непредсказуемый вид спорта.

    Я к примеру редко ставлю против фаворитов, но футбол для меня является одним из самых прибыльных видов спорта. Хотя в том же баскетболе у меня не получается ничего с такой же стратегией.

    В футболе пожалуй наиболее всего влияет медийность команд и игроков. Потому условно Челси был фаворитом в матче против МС не так давно, хотя качество игры разительно разное.

    Ну и в футболе может быть ничья. Что довольно сложно добиться в баскетболе или гандболе

    • Есть такое мнение что в каждом сезоне есть тенденция, недооценивать фаворитов или переоценивать их. И тенденция тянется весь сезон. Возможно Вы попали в волну. Мне кажется, что делать ставку на фаворитов универсальной стратегией на все сезоны и лиги не дальновидно.

      • Приветствую Микаэл. По поводу «я не ставлю против фаворитов и вплюсе». Тут все просто, на самом деле. Все полностью зависит от количества ставок. Теоретически, я беру три ставки в сезон АПЛ на МанСити и выигрываю все три. И что в итоге? Я ставлю на фаворита, ставлю на футбол и в прибыли и я не вру))) Думаю, что смысл понятен.

Подписка на прогнозиста
Подписка на автора

Уведомления о новых публикациях этого автора будут приходить на электронный адрес, указанный Вами при регистрации на "РБ"

Уведомления о новых прогнозах этого эксперта будут приходить на электронный адрес, указанный Вами при регистрации на "РБ"

Подписка на автора
Подписка на прогнозиста

Это значит что вы больше не будете получать уведомления о новых публикациях этого автора на ваш электронный адрес.

Это значит что вы больше не будете получать уведомления о новых прогнозах этого эксперта на ваш электронный адрес.

Регистрация
Регистрация
Вход
Забыли пароль?
Сайт «» нарушает законодательство РФ,
поэтому доступ к данному сайту запрещен.
Вы будете перенаправлены на сайт
который работает в России легально.
Перейти на сайт